BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-28T00:00:00Z 使用 3D 生成对抗网络学习有效的 NeRFs 和 SDFs 表示，用于 3D 物体生成：ICCV 2023 OmniObject3D 挑战的技术报告 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用3D GANs生成高保真度的3D物体，结合标签嵌入和颜色映射，能够同时在不同分类任务上训练模型。该解决方案在ICCV 2023 OmniObject3D Challenge中获得前3名。 🏷️ 标签 3D GANs ICCV 2023 标签嵌入 颜色映射 高保真度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
