脊髓肌肉萎缩症疾病建模的贝叶斯网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用概率图模型和贝叶斯推断研究分子基因表达与公共数据库，通过对脊髓肌肉萎缩全基因组关联研究结果进行案例研究和分析，将疾病发展的两个阶段中上调和下调的基因与公共领域中已发布的先前知识相关联，并创建和分析共表达网络，鉴定这些基因触发的分子通路。利用变分分析算法和马尔可夫链蒙特卡洛采样算法估计贝叶斯推断的后验分布，总结了假设、局限性和可能的未来工作。
该研究使用概率图模型和贝叶斯推断研究了脊髓肌肉萎缩的基因表达。通过分析全基因组关联研究结果，关联上调和下调的基因与先前知识，创建和分析共表达网络，鉴定基因触发的分子通路。研究使用变分分析算法和马尔可夫链蒙特卡洛采样算法估计贝叶斯推断的后验分布。研究总结了假设、局限性和未来工作。
