神经偏微分方程求解中的自回归复兴
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内容提要
本文提出了一种混合反向 PDE 网络，将深度神经网络和偏微分方程数值算法相结合，通过语义自编码器实现了域特定知识和物理约束的综合应用，解决了大量数据中的未知字段问题，并在泊松问题和 Burgers 方程中证明了其可行性和噪声鲁棒性。
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