基于数据不平衡的少样本图像生成的条件生成对抗网络:同伴是你的支柱

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内容提要

该论文提出了一个分析预训练的 GANs 生成图像中重复样本问题的框架,并发现某些方法过于注重多样性维护,反而抑制了图像质量的提高。研究者提出了一种双重对比学习的方法来缓解多样性退化问题,并取得了较好的性能。

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