CoAnnotating: 基于不确定性指导的工作分配方法 —— 人员与大型语言模型协同数据标注

使用大规模语言模型和人工标注相结合的新范式 CoAnnotating，在未标注的文本上进行人工标注和语言模型标注，以达到更好的质量和成本效益。

该文介绍了利用LLM进行文本注释的工作流程，并使用GPT-4复制27个注释任务进行验证。结果表明，LLM在文本注释方面表现良好，但依赖于数据集和注释任务类型。作者提供了易于使用的软件，以实现自动化注释的LLM部署。

LLM 大型语言模型 数据集 文本注释 注释任务 自动化注释
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。
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