具有混合概率传输的等变流匹配
深度生成扩散模型是材料科学和药物发现的有前途的新途径。本研究提出了EQGAT-diff模型,通过比较不同状态空间的相互作用,提高了模型性能。该模型在QM9和GEOM-Drugs数据集上表现优秀,对于复杂分子的小数据集的生成模型具有重要意义。
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深度生成扩散模型是材料科学和药物发现的有前途的新途径。本研究提出了EQGAT-diff模型,通过比较不同状态空间的相互作用,提高了模型性能。该模型在QM9和GEOM-Drugs数据集上表现优秀,对于复杂分子的小数据集的生成模型具有重要意义。