具有混合概率传输的等变流匹配
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过引入几何流匹配，本文在特征稳定的概率动力学和同态建模之间提出了一个混合概率路径，用于 3D 分子的生成，并在多个分子生成基准测试中实现了更好的性能和平均 4.75 倍的采样速度提升。
深度生成扩散模型是材料科学和药物发现的有前途的新途径。本研究提出了EQGAT-diff模型，通过比较不同状态空间的相互作用，提高了模型性能。该模型在QM9和GEOM-Drugs数据集上表现优秀，对于复杂分子的小数据集的生成模型具有重要意义。
