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NeutronStream：一种面向图流的具有滑动窗口的动态 GNN 训练框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
NeutronStream是一个用于训练动态GNN模型的高性能框架，通过优化的滑动窗口捕捉事件的时空依赖关系。相比最先进的动态GNN实现，NeutronStream实现了1.48倍至5.87倍的加速和3.97%的平均准确率提高。
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关键要点
- NeutronStream是一个用于训练动态GNN模型的高性能框架。
- NeutronStream将输入的动态图抽象为按时间顺序更新的事件流。
- 通过优化的滑动窗口，NeutronStream逐步捕捉事件的时空依赖关系。
- NeutronStream提供并行执行引擎以解决顺序事件处理的挑战。
- 与最先进的动态GNN实现相比，NeutronStream实现了1.48倍至5.87倍的加速。
- NeutronStream的平均准确率提高了3.97%。
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