证据深度学习中的不确定性知识
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本文揭示了 Evidential Deep Learning（EDL）中由不确定性值产生的证据信号的存在，并通过理论和实证研究证明了 EDL 的不确定性与误分类偏差之间的关联，从而揭示出 EDL 对 loss functions 的耦合情况。
本文介绍了Evidential Deep Learning（EDL）中不确定性值产生的证据信号，并证明了EDL的不确定性与误分类偏差之间的关联，揭示了EDL对loss functions的耦合情况。
