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Model Checking for Turn-Based Multi-Agent Reinforcement Learning
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新方法，用于验证回合制多智能体强化学习（TMARL）代理在随机多玩家游戏中的合规性，克服了现有验证方法的局限性，实验结果表明其有效性和良好的可扩展性。
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关键要点
- 本文提出了一种新方法，用于验证回合制多智能体强化学习（TMARL）代理在随机多玩家游戏中的合规性。
- 该方法克服了现有验证方法的局限性。
- 通过将TMARL与模型检测技术结合，增强了验证的有效性。
- 实验结果表明该方法在不同环境中具有良好的可扩展性。
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