集成开发环境中的信任校准：为人工智能重构的广泛应用铺平道路

本研究聚焦于在软件开发中，如何有效利用大语言模型（LLM）进行代码重构，同时解决引入安全隐患和破坏性变化的风险。通过提出将与模型的交互封装在集成开发环境（IDE）中并建立可信的保障措施，我们旨在提升AI重构的信任度，从而推动其在行业中的应用和普及。