FAMNet: A Frequency-aware Matching Network for Cross-domain Few-shot Medical Image Segmentation

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内容提要

本文提出了一种频率感知匹配网络(FAMNet),旨在提升少样本医学图像分割模型在领域转移中的性能。FAMNet通过频率感知匹配模块和多光谱融合模块,有效应对领域内外的变异问题。

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关键要点

  • 现有的少样本医学图像分割模型未能解决医学成像中的领域转移问题。

  • 频率感知匹配网络(FAMNet)旨在提升少样本医学图像分割模型在领域转移中的性能。

  • FAMNet通过频率感知匹配模块和多光谱融合模块,有效应对领域内外的变异问题。

  • FAMNet在跨域少样本医学图像分割任务中取得了优异的性能。

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