为保障性别公平而进行的隐私保护正交聚合

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内容提要

本研究解决了在严格隐私限制下,联邦推荐系统中群体公平性不足的问题,尤其关注性别公平。我们提出了一种名为隐私保护正交聚合(PPOA)的方法,利用安全聚合方案和量化技术,提升了各性别群体的推荐效果,并在大多数情况下实现了最佳公平性。实验结果显示,PPOA能有效改善男性和女性的推荐效果,最大提升达到7.30%。

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