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Learning Graph Node Embeddings through Smooth Pair Sampling
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内容提要
本研究提出了一种新正则化技术，解决了随机游走节点嵌入算法中因节点对频率不均导致的学习偏差问题。通过高效采样程序生成节点对，理论和实验结果表明该方法在学习效率和效果上具有显著优势。
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关键要点
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本研究提出了一种新的正则化技术，旨在解决随机游走节点嵌入算法中因节点对频率不均导致的学习偏差问题。
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通过设计高效的采样程序，该方法能够根据节点对的平滑频率生成节点对。
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理论和实验结果表明，该方法在学习效率和效果上具有显著优势。
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