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内容提要
在Codecademy CS认证课程中,我开发了一个简单的视频游戏推荐引擎,能够返回五个不同类型的游戏标题及其简介。该项目利用MetaCritic的玩家评分,应用图形和顶点结构来存储游戏和评分数据。我还计划开始一个个人项目,使用树节点系统。
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关键要点
- 在Codecademy CS认证课程中开发了一个视频游戏推荐引擎。
- 推荐引擎返回五个不同类型的游戏标题及其简介。
- 项目使用MetaCritic的玩家评分进行排名。
- 选择使用玩家评分而非评论者评分以简化处理。
- 应用图形和顶点结构存储游戏和评分数据。
- 计划开始一个个人项目,使用树节点系统。
❓
延伸问答
这个推荐引擎是在哪个课程中开发的?
在Codecademy CS认证课程中开发的。
推荐引擎返回多少个游戏标题?
返回五个不同类型的游戏标题。
推荐引擎使用了什么评分来源?
使用MetaCritic的玩家评分进行排名。
为什么选择玩家评分而不是评论者评分?
选择玩家评分是为了简化处理。
推荐引擎是如何存储游戏和评分数据的?
应用图形和顶点结构存储游戏和评分数据。
作者计划开始什么样的个人项目?
计划开始一个使用树节点系统的个人项目。
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