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Exemplar Masking in Multimodal Incremental Learning

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内容提要

本研究提出了一种示例屏蔽框架，旨在解决多模态增量学习中信息处理与知识学习的冲突。该框架通过掩盖非重要标记来减少存储需求，并结合多模态数据增强技术，提高旧知识重放的效率，展现出在有限内存条件下的高效性和稳健性。

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标签

信息处理 多模态增量学习 数据增强 知识学习 示例屏蔽框架
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