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TS-Inverse: A Gradient Inversion Attack Targeting Federated Time Series Forecasting Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了TS-Inverse，一种针对联邦时间序列预测模型的梯度反演攻击方法，旨在解决隐私风险问题。通过改进输出分位数预测模型和独特损失函数，TS-Inverse在重构客户端训练数据方面表现优异，实验结果显示其在sMAPE指标上提升了2到10倍。

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标签

TS-Inverse models ts 时间序列预测 梯度反演攻击 联邦学习 隐私保护
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