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A Fuzzy Reinforcement Learning LSTM-based Long-term Prediction Model for Fault Conditions in Nuclear Power Plants
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内容提要
本研究开发了一种基于模糊强化学习和长短期记忆神经网络的核电站故障预测模型，能够提前128步准确预测核电站参数变化，从而提升故障检测和维护调度的效率，降低运营风险。
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关键要点
- 本研究开发了一种基于模糊强化学习和长短期记忆神经网络的核电站故障预测模型。
- 该模型能够提前128步准确预测核电站参数变化。
- 模型结合了强化学习、长短期记忆神经网络和专家模糊评估法。
- 该模型旨在提升故障检测和维护调度的效率，降低运营风险。
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