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Segmentation Variability and Radiomic Stability in Subtype Prediction of Triple-Negative Breast Cancer Based on Magnetic Resonance Imaging
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了分割变异性对三阴性乳腺癌预测模型的影响，采用Shapley加法解释法选择放射组学特征，并通过逻辑回归模型进行训练。结果表明，分割准确性对预测性能影响不大，提示过度依赖分割稳定性可能会忽视重要的预测特征。
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关键要点
- 本研究探讨了分割变异性对三阴性乳腺癌预测模型的影响。
- 采用Shapley加法解释法选择放射组学特征。
- 通过逻辑回归模型进行训练。
- 研究结果表明，分割准确性对预测性能影响不大。
- 过度依赖分割稳定性可能会忽视重要的预测特征。
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