M-VAR：解耦的尺度自回归建模用于高质量图像生成

本研究解决了现有自回归图像生成方法在生成效率和图像质量方面的不足。作者提出了M-VAR框架，通过将自回归建模解耦为尺度内建模和尺度间建模，有效提高了计算效率和图像生成质量。实验证明，该方法在图像生成速度和质量上均优于当前最先进的模型，展示了其潜在的应用价值。