BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-05T00:00:00Z Temporal Graph Benchmark: Challenging Complex Sequence Dynamics in Temporal Graph Neural Networks 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了新基准数据集TGB-Seq，旨在提升时序图神经网络对复杂序列动态的学习能力。研究表明，现有模型在该基准上的表现不佳，为未来研究提供了挑战与机遇。 🏷️ 标签 TGB-Seq graph 基准数据集 复杂序列 时序图神经网络 研究机会 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
