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Temporal Graph Benchmark: Challenging Complex Sequence Dynamics in Temporal Graph Neural Networks
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内容提要
本研究提出了新基准数据集TGB-Seq，旨在提升时序图神经网络对复杂序列动态的学习能力。研究表明，现有模型在该基准上的表现不佳，为未来研究提供了挑战与机遇。
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关键要点
- 本研究提出了新基准数据集TGB-Seq。
- TGB-Seq旨在提升时序图神经网络对复杂序列动态的学习能力。
- 现有模型在TGB-Seq基准上的表现不佳。
- 研究为未来的研究提供了新的挑战和机会。
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