通过量化和降维技术优化检索增强生成系统的嵌入存储

本研究解决了在大规模存储检索增强生成（RAG）系统的高维向量嵌入时所面临的内存挑战。论文提出了一种新颖的方法，将浮点数8格式的量化与主成分分析（PCA）相结合，实现了8倍存储压缩，且性能影响小于使用int8量化。该成果有助于优化RAG系统的存储和性能，为实际应用提供了有效的性能-存储权衡可视化方法。