Affective Evaluation: A Modular and Customizable Framework for Affective Computing

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内容提要

本文提出了AffectEval框架,旨在解决情感计算领域情感识别应用开发中的劳动密集型问题。该框架的模块化和可定制特性可减少多达90%的编程工作量。

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关键要点

  • 提出了AffectEval框架,旨在解决情感计算领域情感识别应用开发中的劳动密集型问题。
  • 该框架的模块化和可定制特性显著减少了开发过程中的手动努力和重复工作。
  • 实验结果表明,使用该框架可以减少多达90%的编程工作量。
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