LanTu: 动力增强的深度学习用于涡旋解析的海洋预报

本研究解决了传统数值模型在涡旋解析海洋预报中面临的科学挑战和高计算成本的问题。论文提出了一种基于动力增强深度学习的区域涡旋解析海洋预报系统LanTu，通过跨尺度交互和多尺度物理约束优化模型，显著提高了对涡旋演变的预报技能， outperforming 现有的先进操作数值海洋预报系统和基于AI的海洋预报系统。该研究表明，动力增强的深度学习方法在涡旋解析海洋预报中具备强大的潜力。

本研究提出了一种基于动力增强深度学习的海洋预报系统LanTu，显著提升了涡旋演变的预报能力，超越了现有的数值和人工智能海洋预报系统，展现了其强大潜力。

LanTu 动力增强 海洋预报 涡旋演变 深度学习
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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