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钥匙与房间
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
给定从0到n-1的房间，只有房间0是解锁的。目标是检查是否能访问所有房间。使用广度优先搜索（BFS）和队列遍历房间，标记已访问的房间。如果所有房间都被访问，返回true；否则返回false。时间复杂度为O(N + E)，空间复杂度为O(N)。
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关键要点
- 房间从0到n-1标记，只有房间0是解锁的。
- 目标是检查是否能访问所有房间，并返回布尔值。
- 这是一个典型的广度优先搜索（BFS）图问题。
- 使用队列数据结构进行BFS。
- 使用访问数组跟踪已访问的节点。
- 从房间0开始，将其添加到队列并标记为已访问。
- 当队列不为空时，取出队列中的节点，获取其相邻节点并添加到队列中。
- 遍历访问数组检查是否所有节点都已访问。
- 时间复杂度为O(N + E)，空间复杂度为O(N)。
❓
延伸问答
如何判断是否可以访问所有房间？
通过广度优先搜索（BFS）遍历房间，检查所有房间是否被访问过。
广度优先搜索（BFS）在这个问题中是如何应用的？
BFS使用队列来遍历房间，从房间0开始，逐步访问相邻房间并标记为已访问。
这个算法的时间复杂度和空间复杂度分别是多少？
时间复杂度为O(N + E)，空间复杂度为O(N)。
访问数组在算法中有什么作用？
访问数组用于跟踪哪些房间已经被访问，以确保不重复访问。
从哪个房间开始访问？
从房间0开始访问，因为它是唯一解锁的房间。
如果有房间未被访问，算法会返回什么？
如果有房间未被访问，算法将返回false。
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