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WILD: A Novel Real-World Image Linking Dataset for Synthetic Image Attribution
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出WILD数据集，旨在解决合成图像源归属问题。该数据集包含来自10个商业生成器的图像，适用于模型训练和评估，推动后处理效应和对抗攻击的研究。
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关键要点
- 本研究提出WILD数据集，旨在解决合成图像源归属问题。
- WILD数据集包含来自10个商业生成器的图像。
- 该数据集适用于模型训练和评估，推动后处理效应和对抗攻击的研究。
- WILD数据集为合成图像归属模型的训练和基准测试提供强有力的工具。
- 数据集能够在多种任务中进行模型评估，包括封闭和开放集的识别与验证。
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