多时相高光谱图像解混合的 Transformer

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-15T00:00:00Z

HPFormer是一种基于Transformer的新方法，利用其强大的表示学习能力来提高视觉跟踪性能。通过HHA模块实现特征提取和融合，通过TBM从高光谱输入中选择性地聚合空间细节和光谱特征来注入有信息的目标表示。实验证明，HPFormer具有最先进的性能，提供了利用Transformer和高光谱融合来改进目标跟踪的新见解。