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多时相高光谱图像解混合的 Transformer
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
HPFormer是一种基于Transformer的新方法，利用其强大的表示学习能力来提高视觉跟踪性能。通过HHA模块实现特征提取和融合，通过TBM从高光谱输入中选择性地聚合空间细节和光谱特征来注入有信息的目标表示。实验证明，HPFormer具有最先进的性能，提供了利用Transformer和高光谱融合来改进目标跟踪的新见解。
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关键要点
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HPFormer是一种基于Transformer的新方法，旨在提高视觉跟踪性能。
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HPFormer利用Hyperspectral Hybrid Attention（HHA）模块进行特征提取和融合。
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通过Transform Band Module (TBM)从高光谱输入中聚合空间细节和光谱特征。
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实验表明，HPFormer在NIR和VIS跟踪数据集上具有最先进的性能。
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HPFormer提供了利用Transformer和高光谱融合改进目标跟踪的新见解。
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