联邦Frank-Wolfe算法

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-19T00:00:00Z

本文提出了联邦私有局部训练算法（Fed-PLT），解决了联邦学习中的通信和隐私保护挑战。通过局部参与和训练，减少了通信轮次，实现了对准确性的无影响匹配。同时，代理具有选择不同训练求解器的灵活性，并探讨了如何利用局部训练增强隐私。通过理论分析和数值结果，评估了该算法的有效性。