变压器如何在上下文学习中利用多头注意力？稀疏线性回归的案例研究

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-08T00:00:00Z

研究发现，经过培训的多头变压器在上下文学习中的使用模式存在差异，第一层会利用多个头，而随后的层级通常只需要一个头。预处理-优化算法优于朴素梯度下降和岭回归算法，实验结果支持了这一解释。发现揭示了多头注意力的好处，并有助于理解变压器内部的复杂机制。