通过基于模型的强化学习增强抽象推理语料库中的类比推理

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-27T00:00:00Z

人类反馈强化学习（RLHF）是将LLM与人类偏好对齐的主要方法之一。研究发现Expert Iteration算法在提升LLM推理能力方面表现最佳，且样本复杂度与PPO相似。研究还讨论了SFT训练期间性能度量之间的权衡，并指出RL训练可以同时改善两者。这些研究结果对RLHF和LLM微调中RL的未来角色具有重要影响。