【自动去水印】OpenVINO2024+QT5自动水印移除系统
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内容提要
OpenVINO2024公开模型库中有图像修复和场景文字检测模型。图像修复模型使用mask进行修复，模型结构可通过OpenVINO脚本转换为IR格式。场景文字检测模型基于PixelLink模型，性能和准确率有明显提升。水印自动移除使用场景文字检测得到的mask和图像修复模型。
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关键要点
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OpenVINO2024公开模型库中包含图像修复和场景文字检测模型。
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图像修复模型使用mask进行修复，支持一键转换为IR格式。
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场景文字检测模型基于PixelLink模型，性能和准确率有明显提升。
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PixelLink模型采用VGG16作为特征提取网络，分为像素分割和链接预测两个部分。
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水印自动移除通过场景文字检测得到的mask和图像修复模型实现。
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延伸问答
OpenVINO2024的公开模型库包含哪些模型？
OpenVINO2024的公开模型库包含图像修复模型和场景文字检测模型。
图像修复模型是如何工作的？
图像修复模型使用mask作为参考，对输入图像进行修复，支持一键转换为IR格式。
PixelLink模型的主要特点是什么？
PixelLink模型基于图像分割，采用VGG16作为特征提取网络，性能和准确率有明显提升。
如何实现水印的自动移除？
水印自动移除通过场景文字检测得到的mask和图像修复模型实现。
场景文字检测模型的输出格式是什么？
场景文字检测模型的输出包括基于minAreaRect和boundingRect的检测框。
如何将下载的模型转换为IR格式？
使用OpenVINO的脚本，通过命令行执行转换命令即可将模型转换为IR格式。
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