基于量子启发的可解释深度学习架构用于文本情感分析
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。该研究 addresses the challenge of integrating diverse semantic information and enhancing interpretability in existing text sentiment analysis models....
本文提出了一种基于Quantum Many-body波函数(QMWF)的语言建模方法,通过张量积模拟单词间的交互作用,并揭示了QMWF语言建模中使用卷积神经网络(CNN)的必要性,同时提供了一个简单的文本/句子匹配算法。评估显示,QMWF-LM算法在问答数据集上比受量子激励的LMs和基于CNN的方法更有效。