BriefGPT - AI 论文速递
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FUSU：一份细粒度城市语义理解的多时序土地利用变化分割数据集
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内容提要
利用多时相遥感图像进行精细城市变化分割对于理解人地互动非常重要。我们介绍了 FUSU，这是一个多源、多时序变化分割数据集，用于精细级城市语义理解。FUSU 拥有迄今为止最详细的土地利用分类系统，具有 17 类和 300 亿像素的注释。通过提供像素级细化注释和高空间 - 时间分辨率数据，FUSU...
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