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LDGCN: 基于单通道脑电的边缘端轻量级双重 GCN 用于驾驶员昏昏欲睡监测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种轻量级的双图卷积网络 (LDGCN) 方法，通过考虑神经生理知识设计基线困倦状态邻接图 (BDSAG)，并引入增强的图级模块 (AGM) 来处理驾驶员困倦状态的监测。实验结果表明，LDGCN 相比现有的最先进算法在监测性能和硬件资源利用方面取得了最佳平衡。
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关键要点
- 提出了一种轻量级的双图卷积网络 (LDGCN) 方法。
- 设计了基线困倦状态邻接图 (BDSAG)，考虑了神经生理知识。
- 引入了增强的图级模块 (AGM) 来监测驾驶员的困倦状态。
- 实验结果显示，LDGCN 在监测性能和硬件资源利用方面优于现有的最先进算法。
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