BriefGPT - AI 论文速递
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智能采样：从友好邻居获得帮助的分散联邦学习
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内容提要
AFIND + 是一种用于 Decentralized FL 的简单且高效的采样算法，通过选择有益的邻居节点，自适应调整选中的邻居数量，并基于其贡献战略性地汇聚采样邻居的模型，从而提高客户端模型的性能。实证结果表明，AFIND + 在不同数据分区的真实数据集上优于其他采样算法，并与大多数现有的 DFL 优化算法兼容。
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