基于 DWT 和正规化的高效 GAN 用于文档图像二值化

基于三阶段网络架构，结合离散小波变换和规范化以降低输入图像尺寸，从而减少训练和推理时间，提供了有效去除阴影和噪声的生成对抗网络方法，通过引入新的生成器、判别器和损失函数进一步改善模型性能，相比于现有技术，在保持模型性能为 73.79 的平均分上，本方法将训练时间减少了 10%，推理时间减少了 26%。