利用大型语言模型控制工业自动化系统

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本研究解决了传统工业自动化系统操作复杂、需专业知识的问题，提出了一种将大型语言模型（LLM）集成于工业自动化控制的新框架。该框架通过实时事件驱动的信息建模机制，显著提高了系统的适应性并简化了操作与配置，使人机交互更直观。

本文介绍了一种将大型语言模型代理整合到自动化生产系统中的方法，以增强任务自动化和灵活性。通过微服务和数字孪生系统，提供了可扩展的生产基础。LLM代理解释生产数据，生成并执行过程计划。实验表明，该方法提高了自动化和灵活性，并指出了LLM的限制和优点。