在线机器学习
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。发表于：。The concept of online learning emerged in the early 1990s, influenced by the increasing availability of real-time data and the need for models that adapt without retraining on full datasets. The...
在线学习是一种实时逐步学习的学习范式，适用于流式数据或随时间变化的情况。它能够动态调整到变化的数据分布，减少资源需求，快速更新模型。然而，容易受到噪声的影响，收敛速度较慢，需要调整学习率和正则化参数。常用的算法有随机梯度下降、感知器算法和Hoeffding树。应用包括股市预测、广告和点击率预测、垃圾邮件过滤和网络入侵检测。与在线学习相关的学习范式有批量学习、增量学习和主动学习。现代应用包括推荐系统、金融欺诈检测和自动驾驶车辆。未来发展方向包括对抗鲁棒性、联邦在线学习和在线深度学习。
