本研究提出了一种基于主成分分析的时序流压缩与降维算法(TSBPCA),有效解决了长序列多元数据训练时间长和准确率下降的问题。实验结果显示,该算法在五个真实数据集上的分类精度提高约7.2%,执行时间减少49.5%。
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