基于gpt4o的免费桌宠解决方案

基于gpt4o的免费桌宠解决方案

💡 原文中文,约2300字,阅读约需6分钟。
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内容提要

本文介绍了将LLM模型接入vpet虚拟桌宠的免费方案。作者尝试了cloudflare的AI worker和coze.com的gpt4o模型,并解决了API调用问题。最后,作者给出了桌宠配置建议。

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关键要点

  • 本文介绍了将LLM模型接入vpet虚拟桌宠的免费方案。
  • 使用gpt4o等gpt4付费模型,也可选择cloudflare的AI worker。
  • 方案完全免费,使用的都是开源项目。
  • 作者发现vpet虚拟桌宠并尝试接入LLM,找到相关模组。
  • cloudflare的AI worker可以方便快捷地调用开源大模型,且完全免费。
  • 遇到初始化人物说明不起作用的问题,导致桌宠无法按预期回复。
  • 尝试使用coze的gpt4o模型,发现其可行性。
  • 注册coze账号并自定义人格认知,获取base url和api-key。
  • 提供了详细的步骤来配置桌宠与coze模型的连接。
  • 建议使用gpt4o模型,设置对话轮数为100,打开长期记忆功能。
  • 强调了环境变量设置的重要性,以确保对话的有效性。
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