使用系统识别工具箱(TM)进行动态系统的深度学ä¹

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-11T00:00:00Z

本研究提出了一种新的训练策略，利用深度模型的建模能力。通过两个分离模型，一个是深度生成模型，另一个是基于浅层基函数的模型，预测系统输出。学生模型通过保持与教师模型学习的表示空间一致，继承了教师模型的逼近能力。仿真结果表明，该方法在非线性基准测试上表现良好，同时具有算法透明性和结构效率。