ProSA:评估与理解大型语言模型的提示敏感性
研究探讨大型语言模型对提示敏感性的变化,提出ProSA框架进行评估。通过PromptSensiScore和解码信心机制,发现模型敏感性在不同数据集和模型间波动,大型模型更具鲁棒性。这为提示敏感性分析提供了工具,对提升用户满意度和评估准确性有重要影响。
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研究探讨大型语言模型对提示敏感性的变化,提出ProSA框架进行评估。通过PromptSensiScore和解码信心机制,发现模型敏感性在不同数据集和模型间波动,大型模型更具鲁棒性。这为提示敏感性分析提供了工具,对提升用户满意度和评估准确性有重要影响。