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MAX: Masked Autoencoder for X-ray Fluorescence in Geological Surveys
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种自监督学习方法，称为掩蔽自编码器（MAX），用于解决地质研究中模型转移性不足和数据稀缺的问题。通过在XRF光谱上预训练，MAX在准确性和可推广性上优于未预训练模型，为地质数据稀缺提供了新方案。
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关键要点
- 本研究提出了一种自监督学习方法，称为掩蔽自编码器（MAX）。
- 该方法旨在解决地质研究中模型转移性不足和数据稀缺的问题。
- MAX通过在XRF光谱上进行预训练，覆盖多个区域的地质记录。
- 研究发现，MAX在准确性和可推广性上显著优于未预训练模型。
- MAX为地质数据稀缺提供了新的解决方案。
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