超越二元分类:通过角色识别和参与测量实现细粒度的LLM生成文本检测
发表于: 。本研究解决了当前LLM生成内容检测中存在的二元分类问题,提出了通过引入LLM角色识别和LLM影响测量这两个新任务来识别内容生成的复杂性。研究发现,经过微调的预训练语言模型在这两个任务上的表现优于其他方法,推动了更加有效的LLM生成内容检测模型的发展。
本研究解决了当前LLM生成内容检测中存在的二元分类问题,提出了通过引入LLM角色识别和LLM影响测量这两个新任务来识别内容生成的复杂性。研究发现,经过微调的预训练语言模型在这两个任务上的表现优于其他方法,推动了更加有效的LLM生成内容检测模型的发展。