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DefVerify: Do Hate Speech Models Reflect the Definitions of Their Datasets?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了仇恨言论检测模型在定义与实际行为之间的差距，提出了三步流程DefVerify，以编码用户定义、量化模型反映程度并识别失效点。研究发现，当前模型与定义存在显著差距，强调了改进模型构建的重要性。
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关键要点
- 本研究探讨了仇恨言论检测模型在定义与实际行为之间的差距。
- 提出了一种三步流程DefVerify，用于编码用户定义、量化模型反映程度并识别失效点。
- 研究发现当前模型与定义之间存在显著差距。
- 强调了改进仇恨言论检测模型构建的重要性。
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