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DefVerify: 仇恨言论模型是否反映其数据集的定义？
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究分析仇恨言论检测模型在定义与实际应用间的差距，提出DefVerify流程：编码用户定义、量化模型反映、识别失效点。结果显示模型与定义差距大，需改进模型构建。
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关键要点
- 研究分析仇恨言论检测模型的定义与实际应用之间的差距。
- 提出DefVerify流程，包括编码用户定义、量化模型反映、识别失效点。
- 研究结果显示模型与定义之间存在显著差距。
- 强调了改进模型构建的重要性。
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