通过输出语言变异识别GPT模型中的意识形态偏见来源

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了生成 AI 模型（如 GPT-3.5 和 4）中意识形态偏见的识别问题，揭示了偏见来自训练数据和过滤算法。研究发现，GPT 输出在语言和社会政治态度的差异中表现出更明显的保守或自由倾向，强调了高质量数据集对减少偏见的重要性。

本研究调查了GPT多语言模型中的政治偏见，发现简体中文GPT模型对中国政治问题倾向于提供亲中信息，而英文GPT对中国表现出更高的消极情感。中英文模型对“自己”的问题更不批判，可能形成“政治身份”和相关的情感偏见。讨论了对信息传播和交流的影响。

GPT多语言模型 gpt 亲中信息 政治偏见 消极情感 简体中文GPT模型
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