通过比较550多个基于YOLO的目标检测模型的准确性和延迟数据,发现YOLO系列的多种架构在准确性和延迟之间取得了良好的平衡。同时,证明了神经架构搜索中的无成本准确性估计器可以用于预测最优的检测模型。展示了一种与最先进的YOLOv8模型具有竞争力的YOLO架构。
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