本文介绍如何使用Pydantic将自由格式的大语言模型(LLM)文本转换为可靠的Python对象,涵盖Pydantic模型设计、解析不规范LLM输出、与OpenAI等API集成及重试策略,并通过示例展示如何验证和处理嵌套数据,以确保数据结构的完整性和准确性。
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