阿拉斯泰尔·特纳：人工智能在开源项目中的责任角色？
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内容提要
近期，AI对开源维护者和贡献者的压力引发关注。低质量的AI评审不仅浪费时间，还影响代码质量。Postgres发布的安全修复更新强调了公共评审过程的重要性。虽然AI在安全补丁审查中能提供帮助，但仍需人类判断和适当设置。有效利用AI可提升效率，减少额外发布。
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关键要点
- 近期，AI对开源维护者和贡献者的压力引发关注。
- 低质量的AI评审不仅浪费时间，还影响代码质量。
- Postgres发布的安全修复更新强调了公共评审过程的重要性。
- AI在安全补丁审查中能提供帮助，但仍需人类判断和适当设置。
- 有效利用AI可提升效率，减少额外发布。
- AI编码助手需要项目特定的上下文设置和对问题领域的理解。
- 人类判断在AI输出质量评估中至关重要。
- AI的介入可以改善安全补丁的评审过程，但需要适当的设置和提示。
- 安全补丁的编写和评审是一项复杂的任务，专家团队规模小，合作机会有限。
- AI助手可能在安全补丁评审中提供有价值的指引，减少额外的工作负担。
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