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内容提要
微软正式推出Windows ML，旨在将AI计算能力引入Windows设备。该平台支持本地模型推理，简化跨硬件部署，提升AI应用的响应速度和隐私保护，助力开发者构建高效、安全的AI体验。
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关键要点
- 微软推出Windows ML，旨在将AI计算能力引入Windows设备。
- Windows ML支持本地模型推理，简化跨硬件部署。
- Windows 11转变为开放且强大的本地AI平台。
- Windows ML与ONNX Runtime兼容，支持现有模型的平滑迁移。
- 开发者可以利用Windows ML简化部署，降低应用开销。
- Windows ML与AMD、Intel、NVIDIA和Qualcomm等芯片合作伙伴紧密协作，优化AI工作负载。
- 领先软件开发商如Adobe和McAfee等计划采用Windows ML，加速本地AI能力的普及。
- VS Code for AI Toolkit提供强大工具，简化模型部署。
- Windows ML已包含在Windows App SDK中，支持Windows 11设备。
- Windows ML助力开发者构建高效、安全的AI体验。
❓
延伸问答
Windows ML 的主要功能是什么？
Windows ML 主要功能是支持本地模型推理，简化跨硬件部署，提高 AI 应用的响应速度和隐私保护。
Windows ML 如何与现有模型兼容？
Windows ML 与 ONNX Runtime 兼容，支持现有模型的平滑迁移，开发者可以继续使用熟悉的 ORT API。
开发者如何使用 Windows ML 部署 AI 应用？
开发者可以通过调用 Windows ML API 初始化执行提供程序，加载 ONNX 模型，并用几行代码开始推理。
Windows ML 对开发者的优势是什么？
Windows ML 让开发者能够构建更快速响应、更具隐私保护且成本更低的 AI 体验，同时简化了部署过程。
哪些公司计划采用 Windows ML？
领先的软件开发商如 Adobe 和 McAfee 等计划在其应用中采用 Windows ML，加速本地 AI 能力的普及。
Windows ML 如何优化 AI 工作负载？
Windows ML 与 AMD、Intel、NVIDIA 和 Qualcomm 等芯片合作伙伴紧密协作，优化 AI 工作负载以提高性能。
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