五分钟——用ML工作室画一个自己的Bing Chat
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原文中文，约5600字，阅读约需14分钟。
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内容提要
使用Azure OpenAI Studio的功能配置Azure Cognitive Search实现特定领域知识的语义搜索，使用Azure ML Studio的提示流功能实现自己的Bing Chat。通过创建连接、添加运行时、创建提示流等步骤，可以实现自定义的聊天机器人。使用GPT模型将自然语言转化为搜索关键字，并通过Wikipedia或Bing搜索引擎获取结果。通过运行提示流，可以实现自己的Bing Chat。
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关键要点
- 使用Azure OpenAI Studio配置Azure Cognitive Search实现特定领域知识的语义搜索。
- 通过Azure ML Studio的提示流功能，可以快速创建自定义的聊天机器人。
- 创建连接是实现图形化提示流开发的基础，需要添加AOAI连接以使用Azure OpenAI的API。
- 创建运行时是为了定义运行环境，建议使用新建的计算实例以确保管道线正常运行。
- 创建提示流的步骤包括选择模板和克隆示例，使用ChatGPT进行网络查询。
- 提示流管道线的输入包括聊天历史和用户提问，输出为生成的回答。
- 通过Wikipedia搜索引擎获取搜索结果，并提取相关的URL链接。
- 使用Python代码处理搜索结果文本，并将其格式化为字典数据类型以供后续使用。
- 为了实现自己的Bing Chat，需要使用Bing Search API替换Wikipedia的搜索功能。
- 通过修改代码和提示工程，成功实现了基于Bing的聊天功能。
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